Introducción a Data Science: programación estadística con R y R Studio- Curso virtual o clases personalizadas

Docente universitaria con más de 5 años de experiencia. Lic. y Profesora en Sociología, especializada en Epidemiología y actualmente finalizando una Maestría en Estadística.

Curso de R orientado al procesamiento, análisis y presentación de datos.

Opción A: curso virtual con modalidad híbrida sincrónica/asincrónica.
Opción B: clases particulares

Contenido del curso:
Unidad 1: Introducción. Funcionamiento de R y RStudio. Librerías. R. R Studio. Directorio de trabajo. Paquetes y librerias. Scripts.
Unidad 2: Tipos de Datos. Objetos. Tipo de objetos. Variables. Tipo de variables. Lenguaje orientado a objetos. Introducción de bases y tablas.
Unidad 3: Procesamiento de datos. Filtros. Recategorización de variables. Creación de nuevas variables. Formateo de variables.
Unidad 4: Tabulados. Crear tablas de datos. Totales. Subtotales. Escribir tablas.
Unidad 5: Gráficos. Barras, columnas, líneas, puntos, boxplot, histograma, pirámides poblacionales, otros.
Unidad 6: R Markdown. Producción automática de salidas en distintos formatos. HTML, word, ppt.
Unidad 7: Sitios para continuar el auto aprendizaje.