Soy una docente universitaria con más de 5 años de experiencia en el nivel universitario. Cuento con título docente expedido por la UBA, siendo Profesora de Enseñanza Normal, Media y Especial en Sociología.
Me gradué de la Lic. en Sociología (UBA) para posteriormente especializarme en la Residencia de Epidemiología (Ministerio de Salud de la Nación). Me encuentro actualmente cursando la Maestrí...
Soy una docente universitaria con más de 5 años de experiencia en el nivel universitario. Cuento con título docente expedido por la UBA, siendo Profesora de Enseñanza Normal, Media y Especial en Sociología.
Me gradué de la Lic. en Sociología (UBA) para posteriormente especializarme en la Residencia de Epidemiología (Ministerio de Salud de la Nación). Me encuentro actualmente cursando la Maestría en Generación y Análisis de Información Estadística en la UNTREF.
Actualmente, me encuentro ofreciendo el siguiente curso:
Curso de R orientado al procesamiento, análisis y presentación de datos.
Opción A: curso virtual con modalidad híbrida sincrónica/asincrónica.
Opción B: clases particulares virtuales sincrónicas.
Contenido del curso:
Unidad 1: Introducción. Funcionamiento de R y RStudio. Librerías. R. R Studio. Directorio de trabajo. Paquetes y librerias. Scripts.
Unidad 2: Tipos de Datos. Objetos. Tipo de objetos. Variables. Tipo de variables. Lenguaje orientado a objetos. Introducción de bases y tablas.
Unidad 3: Procesamiento de datos. Filtros. Recategorización de variables. Creación de nuevas variables. Formateo de variables.
Unidad 4: Tabulados. Crear tablas de datos. Totales. Subtotales. Escribir tablas.
Unidad 5: Gráficos. Barras, columnas, líneas, puntos, boxplot.
Unidad 6: Gráficos. Histograma, pirámides poblacionales, otros.
Unidad 7: R Markdown. Producción automática de salidas en distintos formatos. HTML, word, ppt.
Unidad 8: Sitios para continuar el auto aprendizaje. Aquí exploraremos modos para consultar ante la necesidad de utilizar otras funciones no vistas previamente.
Desde ya, toda consulta es bienvenida y no implica ningún compromiso.
Sentite libre de comenzar a introducirte en la programacón y el análisis estadístico de datos a partir de este práctico curso.